Een codebase-classificator bouwen met Jev
Een ontwikkelaar deelt het bouwen van een codebase-classificator met Jev, suggereert dat dit overgeëngineerde code van agents kan oplossen, en vraagt wat er nu getest moet worden.
Jev's goedkope speculatieve aanroepen optimaliseren beurtdetectie in spraak-AI
Sam Gutentag deelt: Flux geeft aan dat een beurt mogelijk eindigt voordat het zeker is; Jev is goedkoop genoeg voor speculatieve aanroepen, anders dan LLM's die zekerheid vereisen.
Again with the room quiet, so you can see the part that makes it work. Flux tells me a turn is probably ending before it's sure. With an LLM you'd wait for certainty, because a discarded call still costs you. Jev is cheap enough to spend on a maybe.
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev maakt LLM-as-a-Judge 20–200x sneller en 40–400x goedkoper
Jev werd gebruikt om te bepalen welk model AGI is, met 20–200x snelheid en 40–400x lagere kosten, waardoor LLM-as-a-judge extreem snel en bijna gratis wordt.
Apps testen met TypeSafe Jev & OpenCode
Filip deelt een kleine demo die laat zien hoe snel apps testen met TypeSafe Jev en OpenCode kan zijn.
