Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
Jev beslist over geschil #241: hoe de code de motivering schrijft
Jevs beslissing over geschil #241 was Award Recipient, zonder onzekerheidsmarkeringen, en vier runs gaven dezelfde getallen tot ±0,01. Omdat Jev geen tekst schrijft, merkt de auteur op dat de motivering door de code komt: vragen zijn voor mensen geschreven, antwoorden zijn getallen en de code kent de grondslag.
Jev's decision on dispute #241 was Award Recipient, with no uncertainty flags. Four runs gave the same numbers to ±0.01. Jev writes no text, so who writes the justification? The code does. Every question was written for humans, every answer is a number, and the code knows
· 1 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
