Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
JEV retourneert niet alleen kandidaatswaarschijnlijkheden, maar ook een betrouwbaarheidsscore
De auteur merkte op dat JEV niet alleen waarschijnlijkheden voor kandidaatkeuzes retourneert, maar ook een betrouwbaarheidsscore voor zijn voorspelling, en vroeg zich af of TypeSafe AI Bayesiaanse netwerken had teruggebracht om onzekerheid te leren, maar volgens hun documentatie is dat niet het geval.
I was super intrigued when I noticed that JEV returns not just probs for candidate choices, but also a CONFIDENCE SCORE of it's prediction... I was wondering if TypeSafe AI brought back Bayesian Networks or something to learn uncertainty. Turns out - NO. Acc to their docs,
· 42 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
