Realtime Doom demo aangedreven door Jev
Een gamedemo toont realtime beslissingen. Diogo zegt dat de demo ongeveer tien Jev calls per seconde doet; de post bevat een video van 2:43.
Jev-Omni draait Chrome Dino lokaal op M4 Max
Erik Kokalj demonstreert Jev-Omni, een 12B-beslissingsmodel (Gemma 4 finetune) geconverteerd naar MLX 8-bit, volledig lokaal draaiend op M4 Max met ~100 ms. Het retourneert P(spring/duik/niks) voor een stuk weg en speelt Chrome Dino zonder tekstgeneratie.
Jev-Omni playing Chrome Dino, fully local on an M4 Max 🦖 12B decision model (Gemma 4 finetune) converted to MLX 8-bit, running on M4 Max at ~100 ms. No text generation, it just returns P(jump/duck/nothing) for a slice of road cropped ahead of the dino to cover latency scored
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev speelt Doom in realtime als een echte speler
Jev speelt Doom in realtime en ziet eruit als een echte speler. Het is 20 tot 200 keer sneller, 40 tot 400 keer goedkoper en uitvoertokens zijn gratis. Dit suggereert dat tegenstanders in games realtime AI kunnen zijn of menselijke assistenten kunnen vervangen.
TypeSafe's nieuwe model Jev speelt Super Mario Bros.
Een gebruiker deelt TypeSafe's nieuwe model Jev dat Super Mario Bros. speelt en prijst snelle inferentie en gestructureerde outputs voor realtime use cases.
