Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
Jev-model: getypeerde vragen in plaats van tekstgeneratie
Het Jev-model ontvangt status en een handvol getypeerde vragen (keuze, score, ja/nee) en retourneert waarschijnlijkheden met betrouwbaarheid in 70-500 ms, zonder tekst en zonder parsing.
Most of the AI discourse still assumes every model has to write something back. #Jev just dropped that assumption. You hand it state + a handful of typed questions (choice, score, yes/no) and it returns probabilities with confidence in 70-500 ms. No prose. No parsing. Output
· 0 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
