Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
Jev-model: getypeerde beslissingen en kansverdelingen zonder tekstgeneratie
Introduceert de kernverschillen tussen het Jev-model en gewone LLM's: geen tekstinteractie, alleen getypeerde beslissingen en kansverdelingen, geen tekstgeneratie of -parsing, en reinforcement learning voor gekalibreerde beslissingen, met ongeveer 1/400 van de reactiesnelheid en kosten.
打字的模型 Jev姐夫 横空出世跟普通大语言模型不一样，它不用文字交互，只输出类型化的决策和概率分布，没有文本生成，也没有解析，响应速度和价格是普通大模型的1/400，便宜到几乎可以忽略不计。因为普通大模型用的是人类反馈强化学习和 可验证奖励强化学习，姐夫用的是面向校准决策强化学习目标更纯
· 0 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
