Jev en CodeGraph voor security review
Het typesafe-security-review project combineert Jev waarschijnlijkheidsoordelen met een codegraph en OWASP/CWE data voor goedkope security scanning.
Evaluatie van Jev-model op BANKING77 en analyse van adversarial injectie
De gerefereerde blog meldt dat Jev op BANKING77 een zero-shot nauwkeurigheid van 81,2% behaalt, onder de 89,9% van MiniLM+lineaire kop; geïnjecteerde tekst verplaatste de voorspellingskans van 0,76 naar 0,48, wat wijst op een potentieel veiligheidsrisico.
⚠️ Caveats: • Vendor evals score agreement with GPT-6 Astra + Fable 5.1, not ground truth • BANKING77 (@manojlds): MiniLM + linear head 89.9%, Jev zero-shot 81.2% • Injected text moved a block prob 0.76 → 0.48 https://stacktoheap.com/blog/2026/09/22/jev-attack-of-the-classifiers/…
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev levert 5x goedkopere en nauwkeurigere resultaten in beveiligingspipelines
Een gebruiker deelt de ervaring met Jev in een beveiligingspipeline: meer dan 5x goedkoper, sneller en nauwkeuriger dan kleinere, minder capabele modellen.
Jev use cases en demo op het gebied van AI-beveiliging
Introduceert Jev use cases en een demo op het gebied van AI-beveiliging, gebruikmakend van het keuze- en waarschijnlijkheidsmodel met Unity AI Gateway en MLflow-integratie.
