Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
Jev-model: niet genereren, beslissen
Jev neemt context en een specifieke vraag, en retourneert een gestructureerde beslissing met waarschijnlijkheid in plaats van tekst te genereren, nuttig voor modelroutering en agentworkflows.
Most AI models are built to generate. But Jev is trying something different: Don’t generate. Decide. Give it some context and a specific question, and it returns a structured decision with a probability. I found this interesting for things like model routing, agent workflows,
· 1 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
