Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
Jev-model kent kansen toe aan uitkomsten
De auteur vermeldt dat hij werkt aan een blogpost die Jev vergelijkt met Laya (inclusief een fijn afgestemde versie) op probabilistische uitspraken, en benadrukt dat een belangrijk kenmerk van Jev is om kansen aan uitkomsten toe te kennen.
I figured this out last friday and was working on a blog post where I compare Jev to Laya (as well as a fine-tuned laya) on probabilistic statements and got scooped by this tweet. I think an important takeaway from jev is that it assigns probabilities to outcomes. In that way
· 0 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
