Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
Jev is geen typische LLM: werking uitgelegd met een voorbeeld
De auteur stelt dat Jev nieuw en nuttig is in plaats van hype, merkt op dat het geen typische prompt-en-antwoord-LLM is, en wil het uitleggen met een praktisch voorbeeld.
12M+ views so I had to dig into this Is it just a hyped launch or something novel and actually useful? I’m leaning to the latter and will break it down with a practical example First, understand that Jev isn’t a typical LLM that you prompt and get back a written response It’s
· 317 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
