Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
Jev is geen kleiner chatmodel, maar een andere interface naar intelligentie
Het bericht stelt dat de vraag of Jev beter is dan een LLM de verkeerde vraag is. LLM's genereren strings voor mensen of parsers, terwijl Jev (System One) getypeerde beslissingen retourneert die software kan uitvoeren, en zo een andere interface naar intelligentie biedt voor ongestructureerde toestand.
Most people ask: “Is Jev better than an LLM?” Wrong question. Jev isn’t a smaller chat model. It’s a different interface to intelligence: LLM → generate strings humans (or parsers) consume Jev (System One) → return typed decisions software can act on Unstructured state in.
· 0 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
