Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
Jev in de beslissingshiërarchie: kleine begrensde classificatie en routing
De auteur deelt zijn beslissingshiërarchie: deterministische problemen met code, kleine begrensde classificatie, routing, scoring of fuzzy beslissingen met Jev, en generatie, taakvoltooiing of matig redeneren met een goedkoop API-model.
My current hierarchy is becoming: Deterministic problem? -> Write code. Small, bounded classification, routing, scoring, or fuzzy decision? -> Use something like Jev. Generation, task completion, or moderate reasoning? -> Use a cheap API model like Luna or DeepSeek Flash.
· 0 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
