Jev en CodeGraph voor security review
Het typesafe-security-review project combineert Jev waarschijnlijkheidsoordelen met een codegraph en OWASP/CWE data voor goedkope security scanning.
Jev in 25 regels Python: het concept van spam- en phishingclassificatie
Marco Franzon laat zien hoe je het kernidee van Jev in 25 regels Python kunt reproduceren: geef het model opties zoals 'Legitiem', 'Spam', 'Phishing' en voer de prompt uit. Hij merkt op dat de infrastructuur achter Jev ontbreekt, maar daar gaat het precies om.
Jev in 25 lines of Python code. The claim is strong but the idea is exactly that one. As stated in the article, you won't have the infra behind Jev, but the point it's exactly that. Give the model a prompt with options like: A. Legitimate B. Spam C. Phishing Run the prompt
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev levert 5x goedkopere en nauwkeurigere resultaten in beveiligingspipelines
Een gebruiker deelt de ervaring met Jev in een beveiligingspipeline: meer dan 5x goedkoper, sneller en nauwkeuriger dan kleinere, minder capabele modellen.
Jev use cases en demo op het gebied van AI-beveiliging
Introduceert Jev use cases en een demo op het gebied van AI-beveiliging, gebruikmakend van het keuze- en waarschijnlijkheidsmodel met Unity AI Gateway en MLflow-integratie.
