Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
Jev: oordeel aan code geven, niet aan chat
Jev genereert geen tekst, maar neemt een status en getypeerde vragen (keuzes, schalen, ja/nee-kansen) en levert parallel if-klare waarden in tientallen tot honderden milliseconden.
Jev不是更会说话的大模型，而是把「判断」从聊天里抽出来、直接交给代码用的模型。 普通LLM要先把答案写成一段话，你再解析、校验、祈祷格式别崩。 Jev不写一个字：给它一段状态，再丢几个带类型的问题——从选项里选、按量表打分、给是/否概率——几十到几百毫秒一次并行答完，输出就是代码能if的值。
· 1 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
