Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
Oprichter van Jev legt in een masterclass van 1 uur uit hoe Jev werkt
De oprichter van Jev heeft een masterclass van 1 uur uitgebracht die uitlegt hoe Jev daadwerkelijk werkt: LLM's → Beslissingen → Verificatie → Coderingsagenten. Het behandelt waarom alleen LLM's niet genoeg zijn, de drie primitieven achter Jev en hoe grote AI-taken worden omgezet in kleine betrouwbare stappen.
The founder of Jev just dropped a 1-hour masterclass on how Jev actually works LLMs → Decisions → Verification → Coding Agents 0% → 0:40 - why LLMs alone aren't enough 25% → 20:27 - the 3 primitives behind Jev 50% → 26:15 - turning huge AI tasks into tiny reliable
· 3 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
