Introduceert de toepassing van Jev bij fraudedetectie in het Braziliaanse Pix-systeem en laat zien hoe TypeSafe AI-modellen verdachte transacties identificeren.
Detecção de fraudes em pix com Jev
James Long gebruikt Jev voor het vervelendste probleem in persoonlijke financiën-tools: goede begunstigde-beschrijvingen genereren uit ruwe bankgegevens. Het bereikte ongeveer 95% bij de eerste poging, met veel verbeteringsmogelijkheden.
Een ontwikkelaar gebruikt Jev om te beslissen kopen of verkopen en voert echte trades uit op het on-chain orderboek van Kuru via Monad elke 300ms-blok. Link
Erik Spock Gafni suggereert dat wie veel winst maakt met Jev-handel een deel van de winst aan goede doelen schenkt.