Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
JEV Engineering: beslissingsstroom van agentstatus naar feedback
Introduceert de agentstroom van JEV Engineering: Agent State → Decision Engine → Typed Decision → Orchestrator → Action → Feedback, met als sleutel het scheiden van probabilistische intelligentie van deterministische uitvoering.
JEV Engineering: Agent State → Decision Engine → Typed Decision → Orchestrator → Action → Feedback The key: separate probabilistic intelligence from deterministic execution. #JEV #AgenticAI #AIAgents #AIEngineering #GenAI
· 1 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
