Wikipedia linkrace: kiezen uit duizenden opties
Het model kiest de volgende stap uit honderden of duizenden links en toont snelle beslissingen met beperkte outputs. De post bevat een video van 4:04.
Jev graaft verloren items op uit browsergeschiedenis
Een gebruiker deelt het gebruik van Jev van TypeSafe AI om verloren items uit de browsergeschiedenis op te graven, en merkt op dat zoeken alleen werkt met specifieke URL- of titelwoorden, niet met natuurlijke-taalcontext.
dig up lost things from your browser history with @typesafeai Jev, of course the search history works but only when you know specific keywords from the url / title , not when you provide context in natural language.
· 0 likesOpen on X
More like this
Semantische query use case met Jev en TypeSafe AI
Nathan LeClaire deelt een semantische query use case voor Jev en TypeSafe AI en merkt op dat men nog maar net het oppervlak heeft aangeraakt.
Een live BS-meter bouwen voor het Trump vs Kamala-debat met Jev
De auteur gebruikte Jev om een live BS-meter te draaien op elke zin van het Trump vs Kamala-debat, met 5 ja/nee-vragen per kandidaat, in totaal 1.191 Jev-aanroepen, 1,18M tokens, 415 ms mediane latentie en $0,0497 totale kosten.
