Een codebase-classificator bouwen met Jev
Een ontwikkelaar deelt het bouwen van een codebase-classificator met Jev, suggereert dat dit overgeëngineerde code van agents kan oplossen, en vraagt wat er nu getest moet worden.
jev-digest: open-source MCP-tool op basis van Jev
De auteur introduceert jev-digest, een open-source MCP-tool op basis van Jev van TypeSafe AI. Het selecteert alleen de passages die de vraag direct beantwoorden en geeft ze woordelijk terug met bronnen. De auteur meldt een vermindering van 67% in inputtokens en de helft minder toolrondes bij een Codex-onderzoeksagent.
Jev cut my Codex research agent's input tokens by 67% and its tool rounds in half. jev-digest is an open-source MCP tool: @typesafeai's Jev picks only the passages that answer the question and returns them verbatim, with sources. Early proof of concept: https://github.com/pr0ta9/jev-digest…
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev maakt LLM-as-a-Judge 20–200x sneller en 40–400x goedkoper
Jev werd gebruikt om te bepalen welk model AGI is, met 20–200x snelheid en 40–400x lagere kosten, waardoor LLM-as-a-judge extreem snel en bijna gratis wordt.
Apps testen met TypeSafe Jev & OpenCode
Filip deelt een kleine demo die laat zien hoe snel apps testen met TypeSafe Jev en OpenCode kan zijn.
