Een codebase-classificator bouwen met Jev
Een ontwikkelaar deelt het bouwen van een codebase-classificator met Jev, suggereert dat dit overgeëngineerde code van agents kan oplossen, en vraagt wat er nu getest moet worden.
De post analyseert een taakverdeling waarbij klikacties worden gedelegeerd aan een goedkoop model ($0,042 per miljoen invoertokens) terwijl Codex typen en goedkeuren verzorgt, waardoor de kosten van hoofdmodelaanroepen dalen. Het hulpmiddel gebruikt echter alleen de toegankelijkheidsboom; canvas, iframe, slepen en neerzetten en uploads moeten handmatig worden afgehandeld, en de foutopsporingskosten hangen af van hoeveel pagina-elementen op naam kunnen worden geklikt.
把点击交给每百万输入 token $0.042 的模型、Codex 只留打字和验收,这套分工能砍掉每步一轮主模型的账单;但它只吃无障碍树,canvas、iframe、拖拽、上传全得自己接回去,最费劲的部分原样留着。省下来的是操作时间还是调试时间,取决于你的页面里有多少元素能靠名字点中。 https://github.com/wy-coliney/jev-browser-use…