Een codebase-classificator bouwen met Jev
Een ontwikkelaar deelt het bouwen van een codebase-classificator met Jev, suggereert dat dit overgeëngineerde code van agents kan oplossen, en vraagt wat er nu getest moet worden.
Jev API vereenvoudigt de verwerking van AI-uitvoer
Eén Jev-aanroep vervangt honderden regels JSON-parsing, retry-logica en markdown-fence-handlers, met een beweerde latentie van 70 ms en kosten van $0,0004.
400 lines of JSON parsing, retry logic, and markdown-fence handlers. that's what every AI app runs just to get a yes or no from a model that'd rather write you a poem. one Jev call deletes all of it. 70ms. $0.0004. The co-creator of ChatGPT went silent for 2 years to build it.
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev maakt LLM-as-a-Judge 20–200x sneller en 40–400x goedkoper
Jev werd gebruikt om te bepalen welk model AGI is, met 20–200x snelheid en 40–400x lagere kosten, waardoor LLM-as-a-judge extreem snel en bijna gratis wordt.
Apps testen met TypeSafe Jev & OpenCode
Filip deelt een kleine demo die laat zien hoe snel apps testen met TypeSafe Jev en OpenCode kan zijn.
