Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
Jev: een AI die niet schrijft, maar alleen classificatiewaarschijnlijkheden retourneert
Jev genereert geen tekstuele antwoorden; het retourneert alleen urgentie, categorie en waarschijnlijkheid, met 0,2 seconde per item. Het opsplitsen van één vraag in vijf kleine vragen verhoogde de nauwkeurigheid van 62,6% naar 95,0%.
文章を書かないAIが出ました。Jevというやつです。 質問に言葉で答えず、急ぎかどうか、どの分類か、その確率だけを返す。書かないから速くて、1件0.2秒。 面白いのはここからで、1問でざっくり聞くと精度62.6%。同じデータを5つの小さな問いに割ったら95.0%まで上がりました。
· 6 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
