De auteur gebruikte het Jev-model van TypeSafe om 90.856 berichten (141M tokens) te lezen, beoordeelde 8.000 voorspellingen tegen echte prijzen en testte 659 accounts voor vaardigheid versus geluk. Conclusie: geen enkele aandelenvoorspeller versloeg duidelijk geluk.
I tried to find the best stock callers on X using AI. I read 90,856 posts (141M tokens), graded 8,000 calls against real prices, and tested 659 accounts for skill vs luck. I couldn't find a single one that clearly beat luck. How it works: An AI model (Jev by @typesafeai) read
James Long gebruikt Jev voor het vervelendste probleem in persoonlijke financiën-tools: goede begunstigde-beschrijvingen genereren uit ruwe bankgegevens. Het bereikte ongeveer 95% bij de eerste poging, met veel verbeteringsmogelijkheden.
Een ontwikkelaar gebruikt Jev om te beslissen kopen of verkopen en voert echte trades uit op het on-chain orderboek van Kuru via Monad elke 300ms-blok. Link
Erik Spock Gafni suggereert dat wie veel winst maakt met Jev-handel een deel van de winst aan goede doelen schenkt.