Een codebase-classificator bouwen met Jev
Een ontwikkelaar deelt het bouwen van een codebase-classificator met Jev, suggereert dat dit overgeëngineerde code van agents kan oplossen, en vraagt wat er nu getest moet worden.
Jev: Een verschuiving in de bouw van AI-systemen
De tweet reageert op Jev als een beslissings- en orchestratielaag in AI-systemen en suggereert dat dit AI-apps sneller, goedkoper en betrouwbaarder kan maken.
Jev is an interesting shift in how AI systems get built. LLMs generate. Jev decides. Code acts. If this works at scale, AI apps could get faster, cheaper, and a lot more reliable. The orchestration layer might become just as important as the model itself. 👀
· 7 likesOpen on X
More like this
Jev maakt LLM-as-a-Judge 20–200x sneller en 40–400x goedkoper
Jev werd gebruikt om te bepalen welk model AGI is, met 20–200x snelheid en 40–400x lagere kosten, waardoor LLM-as-a-judge extreem snel en bijna gratis wordt.
Apps testen met TypeSafe Jev & OpenCode
Filip deelt een kleine demo die laat zien hoe snel apps testen met TypeSafe Jev en OpenCode kan zijn.
