Een codebase-classificator bouwen met Jev
Een ontwikkelaar deelt het bouwen van een codebase-classificator met Jev, suggereert dat dit overgeëngineerde code van agents kan oplossen, en vraagt wat er nu getest moet worden.
Jev 1.13.0 Benchmark: Bijna op Winnow-12B-niveau
De vergelijking van Benchmark Heaven toont aan dat Jev 1.13.0 bijna gelijk is aan Winnow-12B Q8 op het gebied van openbare nauwkeurigheid en kosten, met Jev voorop in kalibratie en score.
Winnow-12B Q8 (#4) and Jev 1.13.0 (#1) are nearly level on public accuracy, 85.7% vs 86.6%, and on Cost, 52.9 vs 52.0. The gap is confidence. Calibration 64.8 vs 76.3; sealed set 33.1% vs 36.7%. Score 55.58 vs 63.29. https://benchmarkheaven.com/jev-models/v1.4.1?compare=jev-1.13.0,winnow-12b…
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev maakt LLM-as-a-Judge 20–200x sneller en 40–400x goedkoper
Jev werd gebruikt om te bepalen welk model AGI is, met 20–200x snelheid en 40–400x lagere kosten, waardoor LLM-as-a-judge extreem snel en bijna gratis wordt.
Apps testen met TypeSafe Jev & OpenCode
Filip deelt een kleine demo die laat zien hoe snel apps testen met TypeSafe Jev en OpenCode kan zijn.
