Jev en CodeGraph voor security review
Het typesafe-security-review project combineert Jev waarschijnlijkheidsoordelen met een codegraph en OWASP/CWE data voor goedkope security scanning.
Onafhankelijke evaluatie van Jev op AI-beveiligingsvalidatiesets
De auteur vergelijkt Jev met andere modellen op hun eigen AI-beveiligingsvalidatieset, een onafhankelijke moeilijke goedaardige benchmark en een goedaardige benchmark van derden, en concludeert dat Jev niet slecht is maar niet productieklaar en niet air-gapped.
Because everybody here is comparing Jev with other models. I compared Jev on our #AISecurity Validation set, a independent hard benign benchmark, and a third party hard benign one. Result: #Jev is far from bad but not production ready. Also not air gapped.
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev levert 5x goedkopere en nauwkeurigere resultaten in beveiligingspipelines
Een gebruiker deelt de ervaring met Jev in een beveiligingspipeline: meer dan 5x goedkoper, sneller en nauwkeuriger dan kleinere, minder capabele modellen.
Jev use cases en demo op het gebied van AI-beveiliging
Introduceert Jev use cases en een demo op het gebied van AI-beveiliging, gebruikmakend van het keuze- en waarschijnlijkheidsmodel met Unity AI Gateway en MLflow-integratie.
