Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
Hoe Jev de LLM-bias tegen door LLM gegenereerde cv's voorkomt
De post vraagt: aangezien LLM's de voorkeur geven aan cv's die door andere LLM's of hetzelfde model zijn gegenereerd, en Jev geen LLM is, hoe voorkomt Jev die bias?
LLMs prefer CVs generated by other LLMs, or even by the same model. Since Jev isn't an LLM, how does Jev prevent that bias ?
· 0 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
