Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
Experimenteren met Jev van TypeSafe AI in Playground: semantische evaluatie via HEX/RGB
Test van Jev in Playground: Choice-kandidaatnamen verbergen als option_a enz. en alleen HEX/RGB-waarden geven om te zien of het model ze semantisch als kleuren beoordeelt. Als een van de HEX- of RGB-waarden van een kandidaat rood wordt gemaakt om tegenstrijdigheid te creëren, daalt de kans naar bijna 0%; tot nu toe geen duidelijke HEX- of RGB-voorkeur.
TypeSafe AIの #Jev を Playground で実験なう✨ Choice の候補名を option_a 等に隠してHEX/RGB だけ与えても、値を色として意味的に評価する様子。 例えば blue 候補の HEX か RGB の片方だけデータで赤に変えて矛盾させるとその候補確率はほぼ0%。 HEX優先／RGB優先の偏りは今のところなさそう🤔
· 5 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
