Wikipedia linkrace: kiezen uit duizenden opties
Het model kiest de volgende stap uit honderden of duizenden links en toont snelle beslissingen met beperkte outputs. De post bevat een video van 4:04.
Experiment met gepersonaliseerde Hacker News-aanbevelingen met TypeSafe System One (Jev)
De auteur deelt een experiment met TypeSafe System One (Jev) voor gepersonaliseerde Hacker News-aanbevelingen, met een samengestelde beslissingsarchitectuur voor de dagelijkse AI-agent.
TypeSafe System One（Jev）によるHacker Newsパーソナライズ推薦の実験と複合判定アーキテクチャ https://gist.github.com/snaga/12c62ad587d59e4817e00d3ec1846f47… 毎朝、Hacker NewsのチェックをAIエージェントでやってるんだけど、自分向けのレコメンドをJevで組んでみた。 なるほどー、という感じである。楽にはなりそう。
· 0 likesOpen on X
More like this
Semantische query use case met Jev en TypeSafe AI
Nathan LeClaire deelt een semantische query use case voor Jev en TypeSafe AI en merkt op dat men nog maar net het oppervlak heeft aangeraakt.
Een live BS-meter bouwen voor het Trump vs Kamala-debat met Jev
De auteur gebruikte Jev om een live BS-meter te draaien op elke zin van het Trump vs Kamala-debat, met 5 ja/nee-vragen per kandidaat, in totaal 1.191 Jev-aanroepen, 1,18M tokens, 415 ms mediane latentie en $0,0497 totale kosten.
