Een codebase-classificator bouwen met Jev
Een ontwikkelaar deelt het bouwen van een codebase-classificator met Jev, suggereert dat dit overgeëngineerde code van agents kan oplossen, en vraagt wat er nu getest moet worden.
Beslissingsengine voor creators op TypeSafe's Jev-model
Een ontwikkelaar toont een beslissingsengine voor creators op TypeSafe's Jev-model, met kosten van $0,63/maand, een 300ms waarschijnlijkheidslaag die geen tekst schrijft en slechts drie vragen beantwoordt.
You simply IGNORE the real power of the Jev. I built a decision engine for creators that costs $0.63 a month to run. Not an LLM, a 300ms probability layer on top of TypeSafe's Jev model, the one that came out of stealth last week. It never writes a word, it only answers three
· 5 likesOpen on X
More like this
Jev maakt LLM-as-a-Judge 20–200x sneller en 40–400x goedkoper
Jev werd gebruikt om te bepalen welk model AGI is, met 20–200x snelheid en 40–400x lagere kosten, waardoor LLM-as-a-judge extreem snel en bijna gratis wordt.
Apps testen met TypeSafe Jev & OpenCode
Filip deelt een kleine demo die laat zien hoe snel apps testen met TypeSafe Jev en OpenCode kan zijn.
