Een gebruiker deelt het gebruik van JEV van TypeSafe AI om honderden inbound deals te classificeren, vergeleken met een klein zelfgetraind open model, en merkt op dat JEV dichtbij komt in kwaliteit maar goedkoper en sneller is.
Using JEV by @typesafeai to classify the 100s of inbound deals we get, side-by-side with a small open model we’ve been using for our in-house AI rating module that self-trains. impressive how close JEV gets while being significantly cheaper and faster to run for classification :)
James Long gebruikt Jev voor het vervelendste probleem in persoonlijke financiën-tools: goede begunstigde-beschrijvingen genereren uit ruwe bankgegevens. Het bereikte ongeveer 95% bij de eerste poging, met veel verbeteringsmogelijkheden.
Een ontwikkelaar gebruikt Jev om te beslissen kopen of verkopen en voert echte trades uit op het on-chain orderboek van Kuru via Monad elke 300ms-blok. Link
Erik Spock Gafni suggereert dat wie veel winst maakt met Jev-handel een deel van de winst aan goede doelen schenkt.