Wikipedia linkrace: kiezen uit duizenden opties
Het model kiest de volgende stap uit honderden of duizenden links en toont snelle beslissingen met beperkte outputs. De post bevat een video van 4:04.
Rolewise bouwen: demo voor cv-vacaturematching met Jev
De auteur testte Jev van TypeSafe AI voor het matchen van een cv met echte vacatureteksten en bouwde een Rolewise-demo waarin Metix AI het zoeken naar vacatures en Jev de geschiktheidsbeslissing verzorgt.
Spent some time testing #Jev from @typesafeai on a use case I care about: matching a resume against real job descriptions. I built a small demo called Rolewise. @metix_ai handles job retrieval; Jev handles the fit decision. The setup: - Parse the resume and generate editable
· 18 likesOpen on X
More like this
Semantische query use case met Jev en TypeSafe AI
Nathan LeClaire deelt een semantische query use case voor Jev en TypeSafe AI en merkt op dat men nog maar net het oppervlak heeft aangeraakt.
Een live BS-meter bouwen voor het Trump vs Kamala-debat met Jev
De auteur gebruikte Jev om een live BS-meter te draaien op elke zin van het Trump vs Kamala-debat, met 5 ja/nee-vragen per kandidaat, in totaal 1.191 Jev-aanroepen, 1,18M tokens, 415 ms mediane latentie en $0,0497 totale kosten.
