Wikipedia linkrace: kiezen uit duizenden opties
Het model kiest de volgende stap uit honderden of duizenden links en toont snelle beslissingen met beperkte outputs. De post bevat een video van 4:04.
Snel kennisgrafen bouwen met Jev
De post demonstreert het gebruik van Jev om deterministisch subjecten, predikaten en objecten per zin te genereren, waardoor snelle en goedkope kennisgrafen kunnen worden gebouwd, bijvoorbeeld de Grondwet in 4 seconden omzetten in een kennisgraaf.
turned the Constitution into a knowledge graph in 4s, the Odyssey in 45s. - per sentence, deterministically generates possible subject, predicates and objects. - used jev to sift through it all. result is very fast and cheap triple creation. https://github.com/saivivekvenna/jevy-graph…
· 4 likesOpen on X
More like this
Semantische query use case met Jev en TypeSafe AI
Nathan LeClaire deelt een semantische query use case voor Jev en TypeSafe AI en merkt op dat men nog maar net het oppervlak heeft aangeraakt.
Een live BS-meter bouwen voor het Trump vs Kamala-debat met Jev
De auteur gebruikte Jev om een live BS-meter te draaien op elke zin van het Trump vs Kamala-debat, met 5 ja/nee-vragen per kandidaat, in totaal 1.191 Jev-aanroepen, 1,18M tokens, 415 ms mediane latentie en $0,0497 totale kosten.
