Een codebase-classificator bouwen met Jev
Een ontwikkelaar deelt het bouwen van een codebase-classificator met Jev, suggereert dat dit overgeëngineerde code van agents kan oplossen, en vraagt wat er nu getest moet worden.
Een Jev-achtige invoerclassificatietool bouwen met PromptAPI
De auteur bouwde een Jev-achtige tool met PromptAPI (GeminiNano) die bepaalt bij welke optie een invoer hoort, met Qiita-artikel en demopagina.
話題のJevのように、入力された内容がどの選択肢に当てはまるかを判定するものをPromptAPI(GeminiNano)で作ってみた。 Qiita:https://qiita.com/ho-rai/items/4faeb79995a4ceb24087… 詳細な説明ページ:https://pawn-4-git.github.io/nano-judgement.js/… 動かしてみた動画で入力内容によって、対応の重要度の判定が変わっていくのがわかるかと思います。 ↓
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev maakt LLM-as-a-Judge 20–200x sneller en 40–400x goedkoper
Jev werd gebruikt om te bepalen welk model AGI is, met 20–200x snelheid en 40–400x lagere kosten, waardoor LLM-as-a-judge extreem snel en bijna gratis wordt.
Apps testen met TypeSafe Jev & OpenCode
Filip deelt een kleine demo die laat zien hoe snel apps testen met TypeSafe Jev en OpenCode kan zijn.
