Jason Zhou laat zien hoe je in minder dan 6 minuten drie workflows opzet met Jev + Treg: fraudedetectie en aanmeldingsscreening, het vinden en kwalificeren van koopsignalen en het volgen van virale content. Treg vindt de data, Jev classificeert deze, goed voor een besparing van $8K per maand.
Jason Zhou says 3 workflows built with Jev + Treg saved his team $8K a month. In less than 6 minutes, he walks through the setup: • fraud detection & signup screening • finding and qualifying buying signals • tracking viral content Treg finds the data → Jev classifies it
Het LLM houdt geheugen/context bij, gebruikt agent-desktop voor snapshots en stuurt ze naar Jev, dat het juiste element kiest om te handelen, voor snellere Computer Use met Cursor en headless modus.
Riley Brown deelt dat Jev van TypeSafe AI 500 e-mails in seconden classificeerde voor slechts 3,5 cent, wat snelle en goedkope e-mailclassificatie laat zien.
Uitgebreide uitlegvideo over Jev, een AI die geen tekst schrijft maar bepaalt naar welke afdeling vragen moeten worden doorgestuurd en hoe urgent ze zijn.
