Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
Jev uitgelegd met Breaking Bad: een klein signaal voor gestructureerde beslissingen in software
Arman gebruikt Saul Goodman en de bel van Hector om LLM's te contrasteren met Jev, en merkt op dat Jev, gebouwd door TypeSafe AI, is ontworpen om kleine, precieze gestructureerde beslissingssignalen binnen software te leveren.
Breaking Bad might be the easiest way to explain Jev. 😅 An LLM is Saul Goodman: ask a question, get a whole speech. Jev is Hector Salamanca’s bell: a small signal with meaning. 🔔 Jev, built by TypeSafe AI, is designed to make structured decisions inside software. Here’s the
· 0 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
