Drie gemeten experimenten over hallucinatie in RAG: citaatcontrole, Jev van TypeSafe en STAIR van IBM. Meer dan 850 beoordeelde vragen, ruwe antwoorden inbegrepen.
仓库包含对TypeSafe AI Jev模型在RAG场景中的多项实测评估（幻觉抑制、重排序、路由、重试决策），提供详细报告与可复现数据，属于实质性测试研究。
JevalsJevals/jevals-dataOnafhankelijke benchmarkgegevens die Jev (System One-model) van TypeSafe AI vergelijken met verschillende LLM's op beslissingsscore, nauwkeurigheid, kalibratie, kosten en latentie.
ReallyArtificialReallyArtificial/stuntdoubleEen dependency-vrije Node-proxy die verzoeken doorstuurt naar TypeSafe Jev terwijl lokale modellen (Kev, Laya) parallelle beslissingen nemen, en een rapport genereert over de vraag of u kunt wisselen.
NearCaiNearCai/JevLightEen op CityFlow gebaseerd raamwerk voor verkeerslichtregeling dat TypeSafe Jev- en OpenAI-compatibele LLM-controllers evalueert naast op regels en versterkend leren gebaseerde baselines via dezelfde simulatiepijplijn.
