Een Codex-skill en Python-runner delegeren UI-acties naar TypeSafe Jev en verminderen LLM-aanroepen. Bevat tests, evaluaties en macOS-documentatie.
该仓库提供 Codex 与其他 AI 代理使用的 Jev Skill 和 Python runner，通过 TypeSafe Jev API 决策并执行计算机界面操作以节省 LLM 调用，包含测试、评测和 macOS 使用文档，属于真实、有实质内容的 Jev 集成项目。
TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harnessOfficialTypeSafeAI-communityrepository dat een op Jev gebaseerde voorstelbeoordelingsworkflow implementeert: een LLM stelt voor, Jev beantwoordt vier gerichte vragen, code beslist en laat ontvangstbewijzen achter; inclusief offlinetests, routeringsexperimenten en een Next.js-demo.
ekzhangekzhang/openjev-sglangJev-compatibel API-eindpunt op basis van open modellen (alleen prefill), implementeert de TypeSafe Jev/System One-evaluatie-eindpunten met Qwen3.6-35B-A3B op SGLang.
keltokhykeltokhy/jgrepjgrep is een semantische grep via de CLI die het Jev/System One-beslissingsmodel van TypeSafe aanroept om regels of diff-hunks op basis van een beschrijving te beoordelen en kansen terug te geven in plaats van gegenereerde tekst.
