James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
트레이딩 봇을 지원하는 Jev 계정이 곧 바닥난다며, 봇을 종료한 뒤 남은 Jev 크레딧으로 Polymarket에서 역매매 실거래를 할 계획이라고 밝혔다. 봇의 손실이 일관되기 때문에 소액으로 바로 검증한다는 것.
支撑这个交易机器人的Jev账户快没钱了,我准备把机器人关停后拿最后的Jev额度做一个实验,在polymarket上实盘反买。因为这个机器人亏钱亏的实在是太稳定了,甚至没有一丝起伏,仿佛每个决定都是奔着击穿账户去的,所以我也不打算搞什么dry run了,直接实盘小金额开怼,看看把剩下额度跑完结果如何