James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Jev로 대본에서 주식 추천 분석하기
Paul Jasper가 Jev를 사용하여 실적 발표 대본에서 회사명을 추출하고, 누군가 주식 매수를 권유하는지 아니면 애플워치 같은 제품에 대해 말하는지 판단하는 방법을 보여줍니다.
Using Jev in I am extracting company names from transcripts by matching them against a catalog of publicly traded companies I then use jev to find out if someone said "you should buy more apple stock" or "you should by a apple watch"
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