James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
JEV를 트레이딩에 활용: 문제는 모델이 아니라 리스크 관리
저자는 JEV를 트레이딩에 적용하는 것 자체가 문제가 아니라, JEV가 의사결정 신호 이상의 역할을 하게 하고 충분히 엄격한 리스크 관리 없이 실제 자금으로 거래하는 것이 문제라고 본다.
experimental demo น่าสนใจ ปัญหาอาจไม่ได้อยู่ที่การนำ JEV มาใช้กับการเทรด แต่อยู่ที่การให้ JEV ทำหน้าที่เกินกว่าการเป็น decision signal แล้วนำผลลัพธ์ไปเทรดเงินจริง โดยยังไม่มีมาตรการควบคุมความเสี่ยงอื่น ๆ ที่รัดกุมเพียงพอ
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev로 온체인 트레이딩 봇 구축
개발자가 Jev로 매수 또는 매도를 판단하고 Monad를 통해 Kuru 온체인 주문서에서 300ms 블록마다 실제 거래를 실행합니다. Link
Jev 거래 수익을 자선단체에 기부하자는 제안
Erik Spock Gafni는 Jev 거래로 많은 수익을 얻은 사람들이 수익의 일부를 자선단체에 기부할 것을 제안한다.