James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
사용자가 Jev choice로 수익 중인 세 종목을 분석해 한 종목이 95% 매도 추천을 받아 전량 매도했고, Astra 등 다른 모델로 교차 검증 후 시장 검증을 기다린다.
我有三只票 都各有盈利,今天我想卖出一个腾出一些仓位。 用Jev choice了一下 其中一支95%建议卖出 我就把那只清仓了 我用astra和其他模型也问过同样的问题 得到的结论也相同 这把选择正确与否交给这周的市场来验证