James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Jev를 사용하는 트레이딩 시스템 저장소로, AI가 직접 매매하는 대신 주문장을 읽고 스프레드와 변동성 등의 지표를 계산한다.
I came across another pretty interesting repo that's using Jev'i on the trading side. But the deal isn't "Give the market to AI, let it do buy-sell." Quite the opposite—the system's set up like this: Code; reads the order book calculates numbers like spread, volatility,