James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Jev 연동 트레이딩 봇: 1000달러가 3833.92달러로
저자는 6개의 Grok 봇에 Jev를 연결하고 0.04달러로 잠든 사이 1000달러가 3833.92달러가 되었습니다. Jev는 데이터를 0.1초 만에 결론으로 바꿉니다.
我给六个Grok机器人换了个新大脑，花了0.04美元，然后去睡觉。1000美元变成了3833.92美元。 新一轮的第一天。同样的机器人，同样的本金，只改了一件事。 我接入了Jev。 Jev做的事很简单，你把一堆东西丢给它，它给你一个结论。就这样，0.1秒出结果。
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