Jev와 CodeGraph를 활용한 보안 리뷰
typesafe-security-review 프로젝트는 Jev의 확률 판단을 코드 그래프와 OWASP/CWE 데이터와 결합해 저비용 보안 스캔에 활용합니다.
JEV + GPT-6 Astra로 구축한 터미널, 18초 만에 10만 개 게시물 스캔하여 사기 탐지
JEV + GPT-6 Astra로 구축한 터미널이 18초 만에 10만 개의 X 게시물을 스캔하여 사기를 탐지했습니다. 750배 빠르고 800배 저렴합니다.
THIS ENTIRE TERMINAL WAS BUILT USING JEV + GPT-6 ASTRA. We put it to the test: 100,000 X posts scanned for scams in 18 seconds. JEV + GPT-6 Astra is 750x faster and 800x cheaper. A complete pass with heavy standalone LLMs would burn $620. We processed the whole dataset for 62
· 27 likesOpen on X
More like this
Jev, 보안 파이프라인에서 5배 저렴하고 더 높은 정확도 달성
사용자가 보안 파이프라인에서 Jev를 사용한 경험을 공유: 더 작고 성능 낮은 모델보다 5배 이상 저렴하고 빠르며 정확도가 높음.
AI 보안 분야에서의 Jev 활용 사례와 데모
AI 보안 분야에서 Jev의 활용 사례와 데모를 소개하며, 선택과 확률 모델 특성을 활용해 Unity AI Gateway 및 MLflow와 연동해 검사를 수행한다.
