James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Marcel Pociot이 TypeSafe AI의 Jev를 사용해 Alpaca로 페이퍼 트레이딩 결정을 실행하며 1만 달러의 수익 가능성을 테스트합니다.
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