James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Jev를 활용한 Kalshi 트레이딩 봇, 하루 1달러 이하로 운영
작성자는 Jev를 의사결정에 활용하는 Kalshi 트레이딩 봇을 하루 1달러 미만으로 운영할 수 있다고 보고, 게임 체인저라 평가하며 Deepseek가 더 효율적인 유사 솔루션을 출시할 수 있다고 추측한다.
I think i can run 1 Kalshi trading bot that utilizes Jev for decision making for less than $1 per day. Definitely a game changer. I have a feeling that Deepseek is about to release something similar that's 100x more efficient though.
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개발자가 Jev로 매수 또는 매도를 판단하고 Monad를 통해 Kuru 온체인 주문서에서 300ms 블록마다 실제 거래를 실행합니다. Link
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