James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Jev의 하루 16,000% 수익률 의혹: 사기인가 페이퍼 트레이딩인가?
작성자는 Jev가 주장한 하루 16,000% 수익률이 비현실적이라고 비판하며, 최고의 LLM도 시장에서 약 10%만 벌 수 있다고 지적하고 사기나 페이퍼 트레이딩을 의심한다.
buy my course so Jev can make u $1,000,000,000 too many fake demos the best LLMs can crack +10% on the market - why do u think Jev can do +16,000% in 1 day lmfaoo, even with the best system either this is a scam or your agent has been paper trading and didn't tell you
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개발자가 Jev로 매수 또는 매도를 판단하고 Monad를 통해 Kuru 온체인 주문서에서 300ms 블록마다 실제 거래를 실행합니다. Link
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