James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
하나의 프롬프트로 Claude Opus 5.5를 24/7 헤지펀드로
하나의 프롬프트로 24/7 헤지펀드를 구축하는 게시물입니다. Claude Opus 5.5가 사고하고 Jev가 밀리초 단위로 결정하며 코드가 리스크 한도를 집행해 위반 거래를 거부하고, 거래 전에 펀드가 어떻게 폭락할 수 있는지 설명해야 합니다.
this one prompt turns claude opus 5.5 into a 24/7 hedge fund 8 desks. 3 layers. zero employees opus 5.5 thinks. jev decides in milliseconds. code kills any trade that breaks the limits and before it's allowed to trade, it has to explain exactly how the fund blows up most
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