James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Jev를 Polymarket에 연결: 약 80ms 판단, 1시간에 $1,573
사용자가 Jev를 Polymarket에 연결했습니다. Jev는 약 80ms 만에 SKIP/YES/NO를 결정하고 사이드 에이전트가 예산 내에서 체결해 한 시간에 $1,573를 벌었다고 합니다.
i just wired Jev to Polymarket... and it made me $1,573 in ONE HOUR Grok/Muse talk Jev decides SKIP / YES / NO in ~80ms. Sides agent fills inside the budget now it can be yours...
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Erik Spock Gafni는 Jev 거래로 많은 수익을 얻은 사람들이 수익의 일부를 자선단체에 기부할 것을 제안한다.